2023年6月14日利好消息匯總
摘要: 國家發展改革委等部門發布關于做好2023年降成本重點工作的通知。其中提出,加強重要原材料和初級產品保供穩價。做好能源、重要原材料保供穩價工作,繼續對煤炭進口實施零關稅政策。夯實國內資源生產保障能力,加強重要能源、礦產資源國內勘探開發和增儲上產
1、中辦、國辦:加快城鎮學校擴容增位 切實解決人口集中流入地區教育資源供需矛盾
中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發《關于構建優質均衡的基本公共教育服務體系的意見》。其中提到,以推進城鄉教育一體化為重點,加快縮小縣域內城鄉教育差距。各省(自治區、直轄市)要制定城鎮義務教育學位配置標準,市、縣合理規劃并保障足夠建設用地,嚴格落實新建住宅小區配建學校規定,加快城鎮學校擴容增位,切實解決人口集中流入地區教育資源供需矛盾。
利好板塊:教育
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2、中通貨運航空公司或落戶長沙
據湖南省商務廳9日發布的消息,中通快遞與湖南航空合資組建貨運航司的項目正在溝通中。上述消息指出,在湖南省商務廳的專題調度會中,中通快遞集團副總裁金任群匯報了關于組建貨運航司的工作進展及落戶長沙的相關政策訴求。湖南航空相關負責人則就后續開展業務及取得航空貨運牌照提出工作建議,相關部門負責人圍繞項目推進情況進行了交流。湖南省政府口岸辦主任鄧衛平在會議中指出,中通貨運航司選擇落戶長沙,對于長沙乃至湖南航空貨運的發展將提供有力支撐;湖南的區位優勢、產業基礎及長沙黃花國際機場T3航站樓的建設,也將為中通貨運航司和湖南航空在湘發展提供強有力的支持。
利好板塊:航空
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3、Bloomberg Intelligence:生成式AI市場規模2032年有望增長至1.3萬億美元 年復合增速達42%
Bloomberg Intelligence報告指出,未來10年內,生成式AI市場規模將從2022年的400億美元,增長至2032年的1.3萬億美元,年復合增速有望達到42%。預計到2032年,生成式AI將占IT硬件、軟件服務、廣告支出和游戲市場支出的10%-12%,這一比例目前不到1%。
利好板塊:人工智能
相關概念股:海康威視、工業富聯、東方財富
4、國家發改委:加強重要能源、礦產資源國內勘探開發和增儲上產 完善礦業權出讓收益征管政策
國家發展改革委等部門發布關于做好2023年降成本重點工作的通知。其中提出,加強重要原材料和初級產品保供穩價。做好能源、重要原材料保供穩價工作,繼續對煤炭進口實施零關稅政策。夯實國內資源生產保障能力,加強重要能源、礦產資源國內勘探開發和增儲上產,完善礦業權出讓收益征管政策。加強原材料產需對接,推動產業鏈上下游銜接聯動。加強市場監管,強化預期引導,促進大宗商品市場平穩運行。
利好板塊:煤炭
相關概念股:山西焦煤、華電能源、中孚實業
5、兜底收購受損小麥 河南定點收購庫點增至819個
從河南省糧食和物資儲備局了解到,截至目前,河南全省已確定819個定點收儲庫點,掛牌敞開收購受損小麥,最大限度減少農民損失。鄭州目前已核實受損小麥面積93.152萬畝,受損小麥預估29.34萬噸。對于符合使用標準的小麥,當地積極組織產銷對接,引導實行市場化收購,對于只能用做飼料和工業用糧的超標小麥,由當地政府分類做好收購,嚴防不合格糧食流入口糧市場,最大限度維護種糧農民的利益。
利好板塊:種植業
相關概念股:敦煌種業、天禾股份、雪榕生物
6、國家能源局:選擇山東、黑龍江、河南、浙江、廣東、福建6個試點省份開展分布式光伏接入電網承載力及提升措施評估試點
國家能源局綜合司印發開展分布式光伏接入電網承載力及提升措施評估試點工作的通知,通知指出,綜合考慮近年來分布式光伏裝機增速、裝機規模、光伏消納利用情況等因素,選擇山東、黑龍江、河南、浙江、廣東、福建6個試點省份,每個省選取5-10個試點縣(市)開展試點工作。試點省份能源主管部門要統籌推進省內試點各項工作。各省電網企業負責營業區內電網承載力及提升措施的具體研究分析工作,并協助本省能源主管部門做好相關發布工作。
利好板塊:光伏
相關概念股:通靈股份、正帆科技、光弘科技、銳新科技
7、上海市科委副主任:今年上海將出臺基因治療行動方案
上海市科委副主任朱啟高13日在第25屆上海國際生物技術與醫藥研討會開幕式上表示,去年上海出臺了促進細胞治療科技創新與產業發展行動方案,今年還將出臺基因治療的行動方案。
利好板塊:醫藥
相關概念股:景峰醫藥、仟源醫藥、未名醫藥
8、市場監管總局:到2035年計量數據歸集共享規模顯著提升
市場監管總局辦公廳近日印發《關于加強計量數據管理和應用的指導意見》,明確了20項重點任務,到2035年,計量數據歸集共享規模顯著提升,計量數據與產業鏈供應鏈結合更加緊密,計量數據潛能進一步釋放。在重點領域、戰略性新興產業培育30家國家計量數據建設應用基地,挖掘和推廣100個計量數據應用優秀案例。推動計量數據與量子信息、先進計算、未來網絡等前沿技術融合發展,加快計量數據采集匯交、建模分析、質量評估等共性技術的研發和應用,提升計量數據安全保障能力,推動計量數字化轉型。在質譜、熱物性、X射線電子能譜、先進材料、人工智能等領域建立國家標準參考數據中心,探索構建標準參考數據庫。
利好板塊:數據中心
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