無人駕駛商用不遠 ,如何調整估值模型?
摘要: 無人駕駛商用不遠 ,如何調整估值模型?
自動駕駛技術被提出之后,關于成本以及商業化場景方面一直存在不同的爭議。在一些前瞻性判斷中,又往往重視其“黑科技”屬性,淡化商業潛力,對市場理性看待判斷這項技術,以及在資本市場中的溢價能力,也產生了一些擾動,使得行業中部分企業一直未能得到資本青睞。
這其中包括硬件廠商,亦有無人駕駛廠商,如百度其市盈率已經跌破10倍,這顯然不是一家科技公司該有的定價能力。
在我們最近的觀察中,越發強化了以下認識:當技術已經成熟,或技術優化邊際收窄之后,接下來自動駕駛技術會以超出大多數人的預期,加速商業化。
標志性事件有:
其一,繼2019年加州政府允許Waymo可以在“不配備安全員”的情況下測試“全無人”自動駕駛之后,2020年10月,Waymo One在鳳凰城首次向公眾開放無人駕駛出租車業務,開始進行自動駕駛載客商業探索;
其二,近期百度Apollo與ARCFOX極狐共同發布新一代量產共享無人車Apollo Moon,將成本價壓縮到48萬元,是同業同等水平車輛的三分之一左右,這極有可能是行業開始思考規?;\營追求商業化回報的開始。
在以上兩大標志性事件中,無人駕駛廠商進入出租車領域的意圖都已十分明顯,可能是該行業能夠迅速取得市場以及資本信心的重要信號。下面,本文將從政策和成本兩個維度進行探討。
無人駕駛