中控技術半年報:加速轉型工業AI公司,剔除GDR匯兌后歸母凈利潤同比增長49…
摘要: (原標題:中控技術半年報:加速轉型工業AI公司,剔除GDR匯兌后歸母凈利潤同比增長49.80%)8月19日晚,中控技術(股票代碼:688777.SH,SUPCON.SW)發布了2024年半年度報告。
(原標題:中控技術半年報:加速轉型工業AI公司,剔除GDR匯兌后歸母凈利潤同比增長49.80%)
8月19日晚,中控技術(股票代碼:688777.SH,SUPCON.SW)發布了2024年半年度報告。公告顯示,上半年中控技術營業收入及利潤均保持較快增長,報告期內實現營業總收入42.52億元,同比增長16.78%;剔除GDR匯兌損益后歸母凈利潤為5.19億元,同比增長49.80%。
中控技術表示,公司持續深化業內領先的“1+2+N”智能工廠新架構、傾力打造“4大數據基座+1個智能引擎”為核心產品技術體系,布局人形機器人等新興業務,攜手全球伙伴共建工業AI生態,以“AI+安全”“AI+質量”“AI+低碳”“AI+效益”的智能化解決方案,探索工業AI發展之路。
深挖結構性增長機會,國際業務持續突破
作為流程工業智能制造領域的領軍企業,中控技術產品和技術得到了市場的廣泛認可,多款核心產品市場占有率連續多年穩居國內第一,已覆蓋流程工業領域超過3.27萬家客戶
進入2024年,中控技術深挖下游行業結構性增長機會,繼續保持快速增長的態勢。其中,上半年控制系統共實現收入17.25億元,同比增長17.65%;工業軟件實現收入11.10億元,同比增長3.23%;儀器儀表實現收入3.53億元,同比增長72.18%。從行業來看,石化行業收入增長26.95%,化工行業收入增長26.03%,油氣行業收入增長117.32%,制藥食品行業收入增長29.23%。
同時,中控技術加速開拓新行業、新賽道。報告期內持續開拓機器人、風光制氫、智慧實驗室、智慧煤礦、智慧園區、白酒等業務領域,通過內外部資源的整合與培育,各新賽道業務實現了快速增長,部分業務已從孵化階段快速進入到高速成長階段。
上半年,中控技術繼續推進和深化國際化戰略,拓展國際化生態圈及全球化布局運營能力,海外業務進入了新的發展階段。目前公司核心產品和解決方案已覆蓋50多個國家和地區,海外團隊近300人。報告期內,公司海外業務收入3.43億元,同比增長188.22%,占公司主營業務收入8.11%,新簽海外合同5億元,同比增長63.82%。
值得一提的是,在業務與市場快速拓展的同時,中控技術繼續全面推進數字化轉型變革,圍繞“揭開運營迷霧,揭開市場迷霧”的目標,全方位提升業務能力。報告期內,公司管理費用率為4.48%,同比下降1.12個百分點,銷售費用率為8.11%,同比下降1.20個百分點,存貨周轉率為0.75,同比增長19.05%。運營管理能力和管理效率都得到持續提升。
連續發布重磅AI新品,加速轉型工業AI公司
2023年以來,生成式人工智能AIGC技術飛速發展,工業AI迎來了前所未有的發展機遇。依托扎實工業數據基礎,中控技術在工業AI領域進行了全方位探索,全力打造AI+數據核心競爭力,推動AI等先進技術在流程工業領域的融合與應用。
2024年6月,公司在新加坡全球發布會推出兩款顛覆性新品——全球首款通用控制系統UCS、流程工業首款AI時序大模型TPT。據了解,UCS徹底顛覆了應用近50年的傳統DCS技術架構,讓成百上千臺的控制機柜消失,給控制系統領域帶來革命性創新;而TPT是給生產裝置配上“智慧大腦”,讓裝置會思考,能說話,并像專家一樣監督和優化裝置運行,實現提效率、穩運行、增收益的目標,目前已經在氯堿、熱電、石化等行業裝置上取得了突破性應用。
此外,中控技術在“AI+機器人”領域的也同樣有布局。根據公告,中控技術今年初以第一大股東入股浙江人形機器人創新中心,未來雙方將結合工業場景需求與AI技術,實現人形機器人及其衍生智能機器人、核心關鍵零部件的產業化,助力流程工業打造“無人工廠”。目前公司已經成功獲得中海油、華誼集團、沙特阿美等全球高端用戶的機器人訂單。
有業內人士認為,中控技術通過尖端技術與豐富工業資源的深度融合,構建了一套完善的工業AI價值體系,正逐步確立其在行業內的領航地位,全面引領流程工業向智能化時代加速邁進。這一成就的背后,是中控技術持續不斷的研發投入與技術創新。自上市以來,公司已累計投入近30億元用于研發,今年上半年研發投入4.44億元,繼續加大研發力度。
據悉,中控技術的愿景是“成為工業AI全球領先企業,用AI推動工業可持續發展”,公司正在積極探索從自動化、數字化到智能化的發展路徑,加速打造“1+2+N”流程工業智能工廠新架構,持續優化完善基于“AI+數據”的新一代中控智能工廠解決方案,賦能用戶實現“安全、質量、低碳、效益”的目標。隨著工業技術借助AI算法的全面升級,中控技術將助力流程工業企業實現從“智能工廠”跨越到“智慧工廠”的變革式發展。
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