量化投資是一種比較新的類型投資策略，國外已經發展了40多年，但近年來仍有許多新的理論和方法不斷涌現。今天我們來聊聊量化選股。

　　量化選股是用量化的方法選擇股票組合，期望股票組合實現超過基準收益的投資行為。研究表明，基于行業層面的防御性和周期性輪動配置是是機構常用的投資策略，也是行業和行業輪動在機構投資交易中最賺錢的盈利模式。

　　量化的投資和傳統的投資有什么區別？

　　傳統股投資以趨勢投資和價值投資為主，趨勢投資研究的是技術面，而價值投資以基本面為準。與傳統的投資方法不同，量化投資不是基于個人判斷來管理資產，而是在量化模型中反映了投資專家的思想、經驗和直覺，使用計算機幫助人腦處理大量信息并做出投資決定。

　　對于傳統的主動投資人來說，決策的廣度有限，體現在做決策時跟蹤股票數量的局限和思維變量的局限；量化投資擁有更大的★投資視野和廣度，可以快速高效地處理和挖掘整個市場的海量信息。

　　量化選股策略總的來說可以分為兩類：第一類是根據市場行為選股；第二類是根據基本面選股。常用的量化選股方法如下。

　　1、多因子選股

　　多因素選股是最經典的選股方法。該方法采用一系列因素（如市銷率、市盈率、市賬率等）作為選股標準。滿足這些因子的股票被買入，不滿足的被賣出。

　　2.行業輪動選股

　　行業輪動選股是由于經濟周期。一些行業啟動后，其他行業也會跟進。通過發現以下這些規律，我們可以在前者開始獲得更高回報后買入后者。在宏觀經濟階段和貨幣政策下，不同特點的行業可能具有輪動特點。

　　3.趨勢追蹤策略

　　股價上漲時趨勢下跌時賣出趨勢，本質上是一種追漲追跌策略，很多市場都有更多趨勢由于羊群效應，如果能控制損失的大小，堅持抓住趨勢，從長遠來看是可以獲得額外收益的。

　　量化選股的業績評價要考慮兩個方面，一是回報率，二是風險指標，但收益率高的策略回報不可能是最好的策略。判斷一只股票的好壞要綜合考慮收益率和風險情況策略。利華選股需要考慮的是在承擔多少風險的情況下的收益率。