A股三大指數小幅收漲 AI應用端集體走強
摘要: 12月5日,A股市場整體維持震蕩上揚走勢,三大指數均小幅收漲。截至收盤,上證綜指報3368.86點,漲0.12%;深證成指報10634.49點,漲0.29%;創業板指報2221.46點,漲0.36%。
12月5日,A股市場整體維持震蕩上揚走勢,三大指數均小幅收漲。截至收盤,上證綜指報3368.86點,漲0.12%;深證成指報10634.49點,漲0.29%;創業板指報2221.46點,漲0.36%。滬深兩市當日成交額約為14986億元,較上個交易日縮量1645億元。
盤面上,全市場超3800只個股上漲。其中,AI應用端集體大漲,星環科技、萬興科技(300624)等多股漲停;機器人概念股維持強勢,華如科技(301302)、雙林股份(300100)、華依科技等多股漲停;互聯網金融概念股反復活躍,巖山科技(002195)4連板、大智慧5天4板,湘財股份(600095)盤中一度觸及漲停。
AI應用端爆發
近期,AI應用端催化消息不斷,AI相關概念板塊昨日集體爆發,Sora概念、AI語料、ChatGPT等概念大漲。截至收盤,星環科技、萬興科技、埃夫特以20%幅度漲停,藍色光標(300058)、當虹科技、因賽集團(300781)等漲超10%,信雅達(600571)、風語筑(603466)、引力傳媒(603598)、漢王科技(002362)、利歐股份(002131)、天娛數科(002354)等多股漲停。
消息面上,OpenAI首席執行官山姆·奧爾特曼宣布從12月5日開始,將連續12個工作日發布新的AI功能和產品。奧爾特曼沒有具體說明OpenAI計劃發布的具體功能或產品,外界預計產品可能包括該公司的文本轉視頻模型Sora的公開發布,以及類似于o1-preview的新推理AI模型等。近日,亞馬遜在年度AWS大會上宣布推出一系列先進AI模型,可處理文本、圖像和視頻輸入。亞馬遜表示,旗下新模型比對手至少便宜75%。
國盛證券計算機團隊認為,AI應用拐點或臨近。AI應用環比加速、海外催化不斷。截至10月數據,根據AI產品榜,三季度以來以ChatGPT為代表的AI應用數據環比修復,并于10月維持17.16%的較高水平。用戶量穩健滲透,用戶使用習慣逐步加強。近一個月,海外應用層代表公司業績端紛紛超預期,AI推進層面也穩步向前。
天風證券(601162)認為,AI應用市場效果顯著,預計隨著技術發展和產品的更新,AI應用將進一步提升用戶黏性,達到可觀的商業化效果。
培育鉆石概念股持續活躍
自11月27日以來,培育鉆石概念股持續呈現活躍走勢,培育鉆石指數昨日整體大漲超8%。截至收盤,惠豐鉆石以30%幅度漲停,沃爾德以20%幅度漲停,四方達(300179)漲超19%,黃河旋風(600172)連續3個交易日漲停。
消息面上,英美資源集團近日表示,正在考慮進一步削減鉆石產量,原因是市場需求疲軟以及供應過剩的雙重壓力。該公司計劃剝離或出售其旗下的戴比爾斯鉆石業務。受消費市場低迷和培育鉆石競爭加劇影響,戴比爾斯的銷售和價格出現下滑,導致其面臨困境。
此外,小米近日召開發布會推出一系列產品,其中包括中框鑲嵌環保培育鉆石的小米15鉆石限定版手機。在此之前,隸屬LVMH集團的泰格豪雅在“鐘表與奇跡”展會上也宣布全新卡萊拉系列腕表采用了培育鉆石。
中原證券(601375)認為,培育鉆石跨界手機、手表表明培育鉆石在不斷向飾品化轉型,未來可能進入包括汽車行業在內的更多民用品領域。隨著新的應用場景和賽道的不斷開拓,培育鉆石的市場需求將得到進一步拉動。
萬聯證券表示,從中長期來看,隨著宏觀經濟的逐步修復、“悅己”消費觀念的進一步普及等,鉆石下游消費需求有望逐漸修復。而培育鉆石由于其成分和結構與天然鉆石相同,且在價格上有較大優勢,疊加近年來媒體與品牌商對下游消費者的教育,未來培育鉆石滲透率有望進一步提高。
機構:“跨年行情”值得期待
就市場走勢,平安證券分析稱,在短期外部風險擾動下,A股波動可能加大,但內部積極因素仍在累積,市場中期上行方向保持不變。
銀河證券策略分析師蔡芳媛認為:“預期管理是影響A股12月表現的核心驅動力。在經過9月24日以來的一系列政策‘組合拳’推動市場快速上漲后,近期市場呈現個股與指數背離態勢,資金的流向也出現分化,部分資金聚焦更加深入挖掘個股的價值。”
“‘跨年行情’值得期待,市場有望震蕩向上。歲末年初,從歷史經驗來看,大概率將迎來市場的傳統‘跨年行情’。市場在流動性整體寬松的背景下,投資者對后續政策和企業盈利改善的預期。未來伴隨政策加碼,A股估值中樞有望持續抬升。”蔡芳媛表示。
投資方向上,光大證券建議關注盈利修復及高風險偏好品種兩條主線。盈利修復主線重點關注內需偏消費方向,如食品飲料、醫藥生物、社會服務等。高風險偏好品種主線關注可高貝塔行業補漲,例如醫藥、食飲、基礎化工、有色金屬等。主題投資方面,光大證券建議關注政策支持類主題,如并購重組、市值管理;科技類主題,如AI產業鏈、自主可控等方向。
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