工業智能制造是什么？發展趨勢是怎樣？隨著智能制造發展的持續推進，越來越多的制造業企業正投身到數字化轉型升級的時代浪潮當中。智能制造的發展已逐步顯現出其特有的發展方向與趨勢。

　　工業智能制造：

　　工業智能制造是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統，它在制造過程中能進行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構思和決策等。

　　通過人與智能機器的合作共事，去擴大、延伸和部分地取代人類專家在制造過程中的腦力勞動。它把制造自動化的概念更新，擴展到柔性化、智能化和高度集成化。

　　工業智能制造發展趨勢：

　　1、制造業的制高點就是智能制造

　　制造業走向智能工廠這是中國經濟轉型升級的必然，是社會經濟發展的必然，是科學技術發展的必然，是企業獲取可持續發展競爭優勢的必然。

　　新一代信息技術大數據、云計算、物聯網、5G通信、特別是人工智能技術的發展，深刻地改變了人們的生產方式、生活方式、社會形態。隨著世界人口老齡化進程的加快，勞動力短缺的現象從發達國家向發展中國家蔓延。隨著中國農業現代化、城鎮化進程的加快，廣大農村受教育水平的提高，從事簡單勞動和重體力勞動的人越來越少，招工難將成為常態。江蘇、浙江、廣州正在實施的機器換人計劃就是一個很好的例證。所以，發展智能制造是社會經濟發展的必然。

　　企業的競爭是人才、技術、成本的競爭。當各種各樣的智能產品擺上了貨架，悄無聲息來到你身邊的時候；當同行在智能工廠里，以高效率、高柔性的裝備，快速響應客戶個性化需求的時候，傳統企業將被遠遠甩在后面直至蕩然無存。所以說，企業為了獲取可持續發展的競爭優勢就必須建造智能工廠。

　　2、制造業需要人工智能技術的加持

　　人工智能的關鍵四大核心要素是：數據、算力、算法和場景。為了解決某AI應用場景，采集相關數據，構建算法模型，通過機器學習的訓練實現應用執行。

　　企業數字化平臺是實現智能制造的基礎。首先生產裝備、倉儲物流裝備要實現數字化，安裝各種傳感器、控制裝置、數據采集裝置、智能芯片，通過物聯網平臺實現萬物互聯，采集大量的設備及產品工藝運行參數，為優化控制提供數據。

　　通過一系列工業軟件：研發設計軟件CAD、CAE、CAPP、PLM、CAM，生產經營管理軟件ERP、SRM、CRM、PM，制造執行系統MES，實現產品設計、工藝設計數字化，經營管理和生產制造過程的數字化。所有上述數據通過大數據平臺、企業知識圖譜、專家系統將這些數據進行清洗、分類、儲存，為人工智能的應用提供基礎數據。

　　智能技術平臺是實現智能制造的工具。現如今，有大批人工智能企業開發出一系列人工智能通用工具、軟件、產品、人工智能開放開源平臺。制造業企業要購買這些成熟的產品，充分利用這些開源開放平臺，將其應用于不同的優化場景。這些產品如圖形識別、人臉識別、聲音識別、自然語言交互、人機交互、機器學習、深度學習、增強學習、決策分析、人工智能操作系統等。

　　3、擁抱人工智能，實現企業轉型升級

　　進入云計算、物聯網時代，制造業正在經歷一次新的洗牌過程。從業務和經營管理的角度看，當前制造業正在經歷從粗放式經營到精細化經營的轉變。以前，制造業客戶比較注重如何降低成本，而現在則希望借助信息化手段改善經營，更關鍵的是要提升效率。

　　接下來，企業應意識到智能制造是一個長期的戰略，必須將人工智能技術作為企業長期的發展戰略，制定人工智能發展規劃，確立目標、方向、內容、實施計劃，讓AI融入制造業全生命周期。另外就是跨界融合，借鑒一切成熟的技術，包括通用人工智能算法庫、機器視覺和圖像識別、語音識別、人工智能芯片、認知計算等。

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